 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
Прикладная физика и математика Аннотация к статье << Назад
Сетевая модель кластерного анализа |
Хачумов М.В.
Предложено решение задачи геометрической кластеризации на основе алгоритма модифицированной искусственной нейронной сети с применением различного набора метрик и
способов первоначального размещения кластеров. Дана постановка задачи кластеризации. Рассматривается структура сетевой модели с дополнительной памятью для хранения
коэффициентов матрицы ковариаций обобщенной метрики. Подробно описывается общая схема геометрической кластеризации на основе сетевой модели, которая включает в себя первоначальное размещение кластеров, настройку весовых коэффициентов нейронной сети, вычисление ма-
трицы ковариаций и классификацию. Отдано предпочтение сферической (пространственной) модели размещения кластеров в силу ее простоты и эффективности. Задачу коммивояжера предложено рассматривать в качестве полигона для анализа сетевой модели. Дан алгоритм настройки сете-
вой модели для решения задачи коммивояжера. Выполнены экспериментальные исследования и графически проиллюстрированы основные этапы ее решения. Выполнено сравнение качества сетевого решения с наилучшими известными решениями данной задачи для различных городов мира.
Даны оценка результатов и рекомендации по применения обобщенной метрики.
Ключевые слова: Сетевая модель, кластерный анализ,
нейронная сеть, обобщенная метрика, матрица ковариаций, задача коммивояжера, эксперимент, рекомендации.
Контактная информация: Email: khmike@inbox.ru
Стр. 80-86. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |