Прикладная физика и математика Аннотация к статье << Назад МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНОК РИСКОВ ЗАГРЯЗНЕНИЯ В СРЕДЕ М.М. ТХАБИСИМОВА, Р.Х. МЕДАЛИЕВА, А.Р. БЕЧЕЛОВА, Е.К. ЭДГУЛОВА, И.К. ТХАБИСИМОВА В данной работе исследуется актуальная сейчас задача моделирования (прогнозирования) рисков загрязнения среды, воздействия их на здоровье человека и животных, на общее состояние экологической среды. Для исследования этой задачи предложена соответствующая математическая дифференциальная модель на основе расщепляющейся системы уравнений переноса, описывающих взаимодействия при загрязнении среды. В данной модели нами учтены взаимовлияния факторов, а также необходимость снижения вычислительной сложности при моделировании, которая затрудняет часто практическую пользу моделей. Поэтому в одномерном варианте, для простоты и наглядности, задача рассматривается с помощью дискретного аналога модели. Многомерный вариант здесь не вносит концептуальных (теоретических) сложностей. Необходимы на практике несложные модели прогнозирования, поэтому данный тип моделей – практически ориентированный. В системах с влиянием загрязнения необходимо всегда учитывать, как интегральный характер воздействия загрязнителей (эффект суммации), так и выделять главных загрязнителей (вносящих наибольший вклад в загрязнение). Такой подход также применен в данной работе. Рассматриваемая математическая дифференциальная модель поможет оценить, как интегральное (многофакторное) воздействие, так и автономное. Кроме того, модель параметрически адаптируемая, можно использовать различные способы учета влияний на среду. Например, учитываются риски появления техногенных нарушений, а также естественного происхождения (например, форс-мажорных), интенсивность самовосстановления системы, интенсивности рискообразования по факторам (в зависимости от динамики), ограниченность поступления в среду загрязнителя. Исследуется регулярное решение краевой задачи. Рассмотрены полезные на практике частные случаи. Модель можно развивать далее. Ключевые слова: дифференциальные уравнения, краевая задача, регулярное решение, загрязнение среды, моделирование, прогнозирование. DOI: 10.25791/pfim.02.2021.1197 Стр. 46-49.